ZAGADNIENIA DO KOLOKWIUM ZE STATYSTYKI
1. Rozkłady – umiejętność konstruowania histogramów
2. Rozkłady – obliczanie prawdopodobieństw, że zmienna losowa przyjmie wartość z zadanego przedziału, jeśli znany jest jej rozkład
3. Definicje, własności i procedury obliczania podstawowych parametrów statystycznych
4. Korelacja i regresja liniowa, korelacja rangowa, korelacja cech jakościowych
5. Estymacja parametryczna – definicja i własności przedziałów ufności
6. Idea i teoria przedziałów ufności na przykładzie przedziału ufności dla średniej
7. Testy istotności – procedura, warunki stosowalności poszczególnych testów, poziom istotności, obszar krytyczny testu, istotność testowanego parametru, błędy I i II rodzaju
8. *Idea i teoria testów statystycznych na przykładzie testu średniej
Witam,
mam pytanie dotyczące prawidłowego wyboru testu. Badam korelację pomiędzy miejscem zamieszkania a poziomem aspiracji. Poziom aspiracji jest na skali rangowej, a zmienna miejsce zamieszkania jest nominalna (miasto-wieś).
Przy zastosowaniu kodowania zerojedynkowego zmieniłam zmienną miejsce zamieszkania na quasi-ilościową. Dalsze obliczenia przeprowadziłam za pomocą testu r Pearsona. (wszystko to doradził mi statystyk). Tylko po zastanowieniu nie rozumiem czemu musiałam zastosować Pearsona skoro poziom aspiracji pozostał na zmiennej rangowej? Wszystkie inne korelacje liczyłam za pomocą r Spearmana właśnie z tego powodu, że zmienna zależna - poziom aspiracji jest rangowa. Wybór Pearsona w tym przypadku doradziła mi to osoba, która sie na tym dobrze zna, także zakładam, że to jest słuszne, ale po prostu sama nie umiem wyjaśnić (a muszę) czemu w tym przypadku zastosowałam Pearsona? (aha rozkład niezgodny z normalnym)
Dodam, że jestem laikiem i nie za bardzo się na tym znam.
z góry dziękuję za pomoc
pozdrawiam
Badam korelację pomiędzy miejscem zamieszkania a poziomem aspiracji. Poziom aspiracji jest na skali rangowej, a zmienna miejsce zamieszkania jest nominalna (miasto-wieś).
Korelacje Spearmana, Pearsona? To że w pewnych wypadkach Pearson redukuje się do Spearmana lub nawet do współczynników zależności w tab. kontyngencji nie oznacza, że powinno się go stosować wszędzie.
Witam.Muszę rozwiążać kilka zadań ale nie bardzo wiem jak się za nie wziąść. Prosiłabym o pomoc w ich rozwiązaniu
1.Narysowac krzywą koncentracji i wyliczyć współczynnik koncentracji dla podanych niżej danych dotyczących liczebności i obrótów pięciu sieci sklepów.
symbol sieci sklepów: A B C D E
odsetek całkowitej liczby skleów (%) 50 30 12 6 2
odsetek całkowitych obrótów(%) 2 6 12 30 50
2.Na pięciu stacjach benzyny (w zł/litr) oraz wielkości dochodu (w tysiącach złotych) były następujące,ceny :4,1:4,2:4,35:4,5 wielkości dochodu :410;840;425;200;225. Wyznacz średnią arytmetyczną oraz harmoniczną (lub ważoną) cenę benzyny.
3.Stopy zwrotu akcji A i B na 5 kolejnych sesjach były następujące: A:1,2,5,0,6 akcja B: -2,3,6,-3,12.Czy korelacja stóp zwrotu tych akcji jest duża? Które akcje są bardziej zyskowne a które bardziej ryzykowne?
4.Wyznacz wspólczynniki korelacji rangowej Spearmana i Kendala miedzy zmiennymi x i y dla podanych wartości.
X 6 9 12 12 4
Y 10 10 10 8 5
5. Wyznacz wskaźnik podobieństwa struktur miedzy grupą I oraz II .czy podobieństwo jest duże?
I II
20 15
30 20
15 30
25 40
10 45
1.czy mam tu zastosować wzór na współczynnik koncentracji Lorenza? Jakoś nijak mi on tu nie pasuje.i w jaki sposób mam narysować tą krzywą koncentracji? co mam obrać jako punkty?
2. rozwiązałam to zadanie.po zastanowieniu okazało sie banalne.prosiłabym o sprawdzenie czy dobrze zrobiłam:
ceny 4,1 4,2 4,25 4,35 4,5
dochód 410 840 425 200 225
ilośc 100 200 100 45,98 50 = 495,98
xa =(4,1+4,2+4,25+4,35+4,5):5=4,28
xh=(410+840+425+200+225):(100+200+100+45,98+50)=4,23
3.czy w tym zadaniu mam zastosować wzór na współczynnik korelacji?
4.mam tutaj problem ze wzorami.we wzorze rs=1-6x E(suma od n z i=1)x d(kwadrat i)/nx(n-1) nie wiem co to jest to d.czy to trzeba jakoś wyliczyć? a n?
a we zworze na korelację rangową Kendalla czym jest P i Q?
5,czy moze być tak zrobione?
I II WI WII IiII
20 15 0,2 0,1 0,1
30 20 0,3 0,133 0,133
15 30 0,15 0,2 0,15
25 40 0,25 0,267 0,25
10 45 0,1 0,3 0,1
0,733 -> podobieństwo duże
Przepraszam ,że wam tutaj zadaję takie może i głupie pytania ale musze się nauczyć rozwiązywać tego typu zadania a notatek mam mało bo ciągnę 3 kierunki równocześnie i niestety nie mogłam być na wszystkich wykładach.